在 16.x 版本中将其最为核心的 Diff 算法整个重写,使其以“Fiber Reconciler”的全新面貌示人。

那么 Stack Reconciler 到底有着怎样根深蒂固的局限性,使得 React 不得不从架构层面做出改变?而 Fiber 架构又是何方神圣,基于它来实现的调和过程又有什么不同呢?本讲我们就围绕这两个大问题展开讨论。

# 前置知识:单线程的 JavaScript 与多线程的浏览器

大家在入门前端的时候,想必都听说过这样一个结论:JavaScript 是单线程的,浏览器是多线程的。

对于多线程的浏览器来说,它除了要处理 JavaScript 线程以外,还需要处理包括事件系统、定时器/延时器、网络请求等各种各样的任务线程,这其中,自然也包括负责处理 DOM 的UI 渲染线程。而 JavaScript 线程是可以操作 DOM 的

这意味着什么呢?试想如果渲染线程和 JavaScript 线程同时在工作,那么渲染结果必然是难以预测的:比如渲染线程刚绘制好的画面,可能转头就会被一段 JavaScript 给改得面目全非。这就决定了JavaScript 线程和渲染线程必须是互斥的:这两个线程不能够穿插执行,必须串行。当其中一个线程执行时,另一个线程只能挂起等待

具有相似特征的还有事件线程,浏览器的 Event-Loop 机制决定了事件任务是由一个异步队列来维持的。当事件被触发时,对应的任务不会立刻被执行,而是由事件线程把它添加到任务队列的末尾,等待 JavaScript 的同步代码执行完毕后,在空闲的时间里执行出队。

在这样的机制下,若 JavaScript 线程长时间地占用了主线程,那么渲染层面的更新就不得不长时间地等待,界面长时间不更新,带给用户的体验就是所谓的“卡顿”。一般页面卡顿的时候,你会做什么呢?我个人的习惯是更加频繁地在页面上点来点去,期望页面能够给我哪怕一点点的响应。遗憾的是,事件线程也在等待 JavaScript,这就导致你触发的事件也将是难以被响应的

试想一下界面不更新、交互无反应的这种感觉,是不是非常令人抓狂?这其实正是 Stack Reconciler 后期所面临的困局。

# 为什么会产生“卡顿”这样的困局

Stack Reconciler 所带来的一个无解的问题,正是JavaScript 对主线程的超时占用问题。为什么会出现这个问题?Stack Reconciler 是一个同步的递归过程

同步的递归过程,意味着不撞南墙不回头,意味着一旦更新开始,就像吃了炫迈一样,根本停不下来。这里我用一个案例来帮你复习一下这个过程,请先看下面这张图:

在 React 15 及之前的版本中,虚拟 DOM 树的数据结构载体是计算机科学中的“树”,其 Diff 算法的遍历思路,也是沿袭了传统计算机科学中“对比两棵树”的算法,在此基础上优化得来。因此从本质上来说,栈调和机制下的 Diff 算法,其实是树的深度优先遍历的过程。而树的深度优先遍历,总是和递归脱不了关系。

拿这棵树来举例,若 A 组件发生了更新,那么栈调和的工作过程是这样的:对比第 1 层的两个 A,确认节点可复用,继续 Diff 其子组件。当 Diff 到 B 的时候,对比前后的两个 B 节点,发现可复用,于是继续 Diff 其子节点 D、E。待 B 树最深层的 Diff 完成、逐层回溯后,再进入 C 节点的 Diff 逻辑......调和器会重复“父组件调用子组件”的过程,直到最深的一层节点更新完毕,才慢慢向上返回。

这个过程的致命性在于它是同步的,不可以被打断。当处理结构相对复杂、体量相对庞大的虚拟 DOM 树时,Stack Reconciler 需要的调和时间会很长,这就意味着 JavaScript 线程将长时间地霸占主线程,进而导致我们上文中所描述的渲染卡顿/卡死、交互长时间无响应等问题

# 设计思想:Fiber 是如何解决问题的

什么是 Fiber?从字面上来理解,Fiber 这个单词翻译过来是“丝、纤维”的意思,是比线还要细的东西。在计算机科学里,我们有进程、线程之分,而 Fiber 就是比线程还要纤细的一个过程,也就是所谓的“纤程”。纤程的出现,意在对渲染过程实现更加精细的控制

Fiber 是一个多义词。从架构角度来看,Fiber 是对 React 核心算法(即调和过程)的重写;从编码角度来看,Fiber 是 React 内部所定义的一种数据结构,它是 Fiber 树结构的节点单位,也就是 React 16 新架构下的“虚拟 DOM”;从工作流的角度来看,Fiber 节点保存了组件需要更新的状态和副作用,一个 Fiber 同时也对应着一个工作单元。

Fiber 架构的应用目的,按照 React 官方的说法,是实现“增量渲染”。所谓“增量渲染”,通俗来说就是把一个渲染任务分解为多个渲染任务,而后将其分散到多个帧里面。不过严格来说,增量渲染其实也只是一种手段,实现增量渲染的目的,是为了实现任务的可中断、可恢复,并给不同的任务赋予不同的优先级,最终达成更加顺滑的用户体验

# Fiber 架构核心:“可中断”“可恢复”与“优先级”

React 16 之前,React 的渲染和更新阶段依赖的是如下图所示的两层架构:

正如上文所分析的那样,Reconciler 这一层负责对比出新老虚拟 DOM 之间的变化,Renderer 这一层负责将变化的部分应用到视图上,从 Reconciler 到 Renderer 这个过程是严格同步的

而在 React 16 中,为了实现“可中断”和“优先级”,两层架构变成了如下图所示的三层架构:

多出来的这层架构,叫作“Scheduler(调度器)”,调度器的作用是调度更新的优先级。

在这套架构模式下,更新的处理工作流变成了这样:首先,每个更新任务都会被赋予一个优先级。当更新任务抵达调度器时,高优先级的更新任务(记为 A)会更快地被调度进 Reconciler 层;此时若有新的更新任务(记为 B)抵达调度器,调度器会检查它的优先级,若发现 B 的优先级高于当前任务 A,那么当前处于 Reconciler 层的 A 任务就会被中断,调度器会将 B 任务推入 Reconciler 层。当 B 任务完成渲染后,新一轮的调度开始,之前被中断的 A 任务将会被重新推入 Reconciler 层,继续它的渲染之旅,这便是所谓“可恢复”

以上,便是架构层面对“可中断”“可恢复”与“优先级”三个核心概念的处理。

# Fiber 架构对生命周期的影响

React 16 的生命周期分为这样三个阶段,如下图所示:

  • render 阶段:纯净且没有副作用,可能会被 React 暂停终止重新启动
  • pre-commit 阶段:可以读取 DOM。
  • commit 阶段:可以使用 DOM,运行副作用,安排更新

其中 pre-commit 和 commit 从大阶段上来看都属于 commit 阶段。

在 render 阶段,React 主要是在内存中做计算,明确 DOM 树的更新点;而 commit 阶段,则负责把 render 阶段生成的更新真正地执行掉。这两个阶段做的事情,非常适合和本讲刚刚讲过的 React 架构分层结合起来理解。

首先我们来看 React 15 中从 render 到 commit 的过程

而在 React 16 中,render 到 commit 的过程变成了这样,如下图所示:

可以看出,新老两种架构对 React 生命周期的影响主要在 render 这个阶段,这个影响是通过增加 Scheduler 层和改写 Reconciler 层来实现的

在 render 阶段,一个庞大的更新任务被分解为了一个个的工作单元,这些工作单元有着不同的优先级,React 可以根据优先级的高低去实现工作单元的打断和恢复。由于 render 阶段的操作对用户来说其实是“不可见”的,所以就算打断再重启,对用户来说也是 0 感知。但是,工作单元(也就是任务)的重启将会伴随着对部分生命周期的重复执行,这些生命周期是:

  • componentWillMount
  • componentWillUpdate
  • shouldComponentUpdate
  • componentWillReceiveProps

其中 shouldComponentUpdate 的作用是通过返回 true 或者 false,来帮助我们判断更新的必要性,一般在这个函数中不会进行副作用操作,因此风险不大

componentWill 开头的三个生命周期,则常年被开发者以各种各样的姿势滥用,是副作用的“重灾区”

# 总结

通过本讲的学习,你已经知道了 React 16 中 Fiber 架构的架构分层和宏观视角下的工作流。但这一切,都还只是我们学习 Fiber Reconciler 的一个起点。Fiber Reconciler 目前对于你来说仍然是一个黑盒,关于它,还有太多的谜题需要我们一一去探索,这些谜题包括但不限于:

  • React 16 在所有情况下都是异步渲染的吗?
  • Fiber 架构中的“可中断”“可恢复”到底是如何实现的?
  • Fiber 树和传统虚拟 DOM 树有何不同?
  • 优先级调度又是如何实现的?

......

所有这些问题的答案,我们都需要从 Fiber 架构下的 React 源码中去寻找。

下一讲我们就将以 ReactDOM.render 串联起的渲染链路作为引子,切入对 Fiber 相关源码的探讨。

ReactDOM.render 之后到底发生了什么?this.setState 之后又发生了什么?我想,当你对这两个问题形成概念之后,上面罗列出的所有小问题都将迎刃而解。

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Last Updated: 4/11/2024, 12:16:12 PM